Aktuelles
Navigating protein landscapes with a machine-learned transferable coarse-grained model
Wir freuen uns neue Ergebnisse aus einem 4-jährigen kollaborativen Projekt vorstellen zu dürfen: https://arxiv.org/abs/2310.18278 . #MachineLearning für ein transferable bottom-up protein force field, trainiert auf Daten von all-atom MD Simulationen unter Nutzung von physischen A-priori Wahrscheinlichkeiten und graph neural networks.
31.10.2023
CECAM-Psi-k Research Conference 2023
Vom 19. bis 23. Juni sind wir Gastgeber für die CECAM/Psi-k Konferenz Bridging length scales with machine learning: from wavefunctions to thermodynamics Die Vorträge werden online übertragen werden. Weitere Informationen werden bald hier folgen.
05.04.2023
Interview mit der Einstein Foundation
Unsere Professorin Cecilia Clementi wurde von der Einstein Foundation interviewed. Das Interview kann man hier lesen .
05.04.2023
Glückwunsche Dr. Charron
Nick Charron hat erfolgreich seine Dissertation verteidigt und ist jetzt ein Postdoc in unserer Gruppe. Herzlichen Glückwunsch Nick!
10.03.2023